CPK制程能力教程

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CPK是指在一切状态都稳定下的(没有任何异常状态)过程的控制能力其值越大越好,一般客户最低要求必须达到1.33,其CPK值越高反应你的制程越稳定进而过程中产生的不合格品就会越少成本也就越低设备的效率也就越高反之亦然www.egvchb.cn防采集请勿采集本网。

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(制程能力综合指数)是多少,这个CPK讲的是某个尺寸的CPK还是整个产品的CPK,求高手指教. 我们通常所说的某个产品的CPK(制程能力综合指数)是多少,这个CPK讲的是某个

CPK制程能力 Date: July 6,2006 Prepared By: Zhao Yang 1 内容 1 CPK与制程能力评价 ☆ 制程能力的定义 ☆ 制程(制造系统)的定义及组成部分 ☆ 变异及制程的变异 ☆ 制程能力评价參数一:Ca Cp Cpk ☆ 制程能力评价參数二:Pa Pp Ppk ☆ 分析制程的方法 2 制程能力的定义 2 ☆ 一个制造系统的制造品质方面的能力。

这个指标有点高得吓人,看看是不是计算有误: cpk<1.33 一般 1.33<cpk<1.67 优秀 cpk>1.67出色

☆ 是在统计管制状态 (稳态)下进行评估的。

计算公式:Cpk=MIN(Tu-μ,μ-Tl)/(3*σ)。1.33和1.67等是根据计算结果而来的。 min即取小的那个值,TU、TL分别为上、下 抄 公差界限; σ为 过程统计量的总体标

1.什么是制造系统? 2.什么叫统计管制状态? 3.什么会影响制造品质? 3 制程的定义及组成部分 3 机械 操作者 制造系统 杂项 材料 外部变异及制造系统的內在变异 导致制程品质发生变化 4 变异的定义及其分类 4 ☆ 变异就是变化,任何过程都会有变异. ☆ 例如:运输过程中车速的变化导致货物品质的变 化,食品加工过程中温度变化对食品的影响. ☆ 制造过程也会有变异,导致品质发生变化. 5 变异的定义及其分类 5 ☆ 变异分可归咎变异与不可归咎变异. 不可归咎变异:在制程中随时都会影响到产品.是 稳定的,对产品的影响在可预测的统计控制范围 內.如机器自身的振动对产品品质的影响.不可归 咎变异有些是可以改变的. 可归咎变异:在某种特定条件下的制程中才会影 响到产品.对产品的影响不在可预测的统计控制 范围內.如食品加工过程中温度的突然变化.可归 咎变异可用品管手法监控与发现. 6 变异的定义及其分类 6 ☆ 可归咎变异与不可归咎变异是可相互转化的.如生 产过程中机器自身的振动是不可归咎变异,,也是 在控制范围內的.若外部的突然有一个很大的振 动源,如一台压路机驶奉陪,对产品品质产生较 大影响, 此时振动就属可归咎变异。

转发一份文件,供大家学习。 Cpk以前都是用excel计算,现在大多借助统计分析工具,SAS JMP, 或者Minitab进行分析,图文并茂,很直观。 欢迎切磋 CPK其实就是衡

7 统计管制状态(稳态) 7 ☆制程中只有不可归咎变异,沒有可归咎变异。

Cpk是指过程平均值与产品标准规格发生偏移(ε)的大小,常用客户满意的上限偏差值 知 减去平均值和平均值减去下限偏差值中数值小的一个,再除以三倍的西格玛的

☆可用管制图來区分这兩种变异。

8 制程变异 8 ◎ 假如由生产线随机取出数个产品,量测产品的某 些特性,如果量测仪器夠精确,必將发现这些产 品的测量值各不相同;

又如计数产品表面的瑕疵 ,量测薄片的厚度、螺絲帽的直径及化学过程的 产出量(yield)等等,必存在著变异。

9 制程变异的來源 9 ☆ 机械(machine) 切割工具在处置很多产品之后,会失去其锋利度 ;

润滑油的状況也会随著温度的改变而改变;

产 品的尺寸亦随著切割工具的设定和位置而变动。

表面上,每次的作业都在完全相同的状況下操作 ,事实上,有许多的变异以不引人注意的方式发 生著,而影响了产品的品质。

以热处理为例,电 炉温度不断随著电压的改变而变动,或在炉中的 位置,如靠近炉口、炉顶、炉顶、炉壁和炉心都 会有不同的状況。

所以置於其中的物料,也会依 不同位置而有不同的品质特性出现。

10 制程变异的來源 10 ☆ 材料(material) 既然在最后成品中会发现变异,一定也会在材料 中发生变异(原料是供应商的最后成品),例如 抗拉強度、延展性、厚度等品质特性,都会使成 品产生变异。

11 制程变异的來源 11 ☆ 操作员(operator) 操作员可能是最大的一个來源,这个來源包括作 业员完成作业的方式是否依照标准作业程序、每 个周期是否稍有变异、以及作业员的体力和情绪 都会产生变异。

另外,作业员的生理特性和技術 也会影响产品的品质。

例如身高、手巧或手拙、 慣用左手或右手等差別。

12 制程变异的來源 12 ☆ 杂项(others) 杂项包括温度、光线、湿度等环境因素。

例如室 外的温度高,库存中的紙張的水分就会改变,可 能对制成会产生不良的影响;

其他可能还包括检 验的方法,如检验设备不良或品质标准应用不当 、测量仪器的精确度等,都可能是导致变异的原 因。

13 制程能力评估---Ca,Cp,Cpk 13 ☆ 产品规格來自雇客的需求或设计者个人的专业学 养,因此制程必須具有产出符合工程规零件的能 力。

☆ 只有当制程处於”统计管制状态”下,制程沒有 可 归咎的非自然因素存在,估计制程能力才合理 ☆ 常用制程能力评估參数有: Ca,Cp,Cpk Pa,Pp,Ppk 14 数理统计理论簡介 14 1. 在统计管制状态下,絕大多数计量值特性服从常 态分佈(不合格品数服从二项分布,缺陷数服从泊 松分布,而二项分布.泊松分布的极限分布又均是 常态分佈) 2. 对一个正常的过程參数(比如:尺寸)随机抽样,( 计量值)数据应呈现常态分佈(正态分佈,或名高斯 分布)。

15 常态分布的特点 15 F(x) F(x)= 1 2 e - (x-)2 2 2 ☆ 非負性 6σ ☆ 归一性 -3σ ☆ 对称性 3σ x ☆ 依概率理论计算,99.73%的样本將落在+/3σ的范围內,只有很小的概率 (0.27%)不在+/3σ的范围內,由於小概率事件一般不会发生,故可认为不会 有尺寸在规格之外。

☆ Cp及Cpk(Capability index of process)即是依此理论对制程能力予以 评估。

16 标准差与平均值的计算 16 1. 标准差σ愈小愈好,平均值越接近规格中限越好。

2. 根据一组样本估计其平均值,标准差。

X= X1+X2+….+Xn N = ( ) ?N 2 Xi - X i=1 N 17 标准差与平均值的计算 17 ☆ 总体标准差的估计值。

σ=R/d2 σ=S/c4 18 Ca (Capability of Accuracy). 18 ☆ Ca-工程准确度指数:制程平均值(X)与规格中心 值(设计值)之间偏差程度. T=Su-Sl=规格上限-规格下限 在单边规格的情形,即只有规格上限Su或只有规格下限Sl的 情形,因沒有规格中心值,故不能计算工程准确度指

规格上限、下限及中心2113值是给定的,不会随着量5261测4102数据的增加而改变,会改变的是1653均值、控制上限和控制下限。CPK不一定是正值,如果均值小于规格下限或者均值大于规格上限时,计算出来的CPK就是负数,你的数据可以很明显看出均值远小于规格下限,所以CPK是负值。一般企业属于1.6>CPK≥1.33这种说法也是不准确的,应该说1.67≥CPK≥1.33是控制的目标值内容来自www.egvchb.cn请勿采集。

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