中国生产性服务业增长与技术进步共76页文档

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我国服务业的定性分类观点 1.“两大类”说 将服务业分为生活服务业(或消费服务业)与生产服务业,是我国服务业比较传统的一种定性式分类理论。按照这一理论,生活服务业属于消费性的,其发展可以体现为人民的生活水平、生活质量、生活内容的改善和充实;而生产服务业则是生产性的,它可以通过多种途径促进生产的完善和发展,促进技术进步和生产力水平的提高。2.“三大类”说 由于实际上许多服务行业很难说是“生产性”还是“生活性”(“消费性”),而有些既有“生产性”又有“生活性”(“消费性”),使得上述定性分类显得不够严谨。因此,多年来我国理论界一直有人提出服务业“三类”说,即生产性、消费性和营销性(或流通性)服务业三大类。其中的“营销服务业”就包含了相当大部分目前由商务部主管的流通领域的服务行业内容。3.“四大类”说 但是,“三大类说”还是不能解决全部服务业的定性分类问题。例如,有人认为银行业、保险业、信托业、水电供应业、邮电通讯业等为三大类服务业所共有,不适宜归入三大类中的任何一类。因此,理论界又有人提出“四大类说”,即增加了“社会服务业”作为一个大类。商业服务业包括批发、零售、餐饮,以及生活服务业,绝大多数行业是直接面对市民的窗口行业,与老百姓的生活密切相关www.egvchb.cn防采集请勿采集本网。

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计算方法:总产值-总成本支出(中间投入) 统计服务行业属于服务业,但计算方法和思路依然是收入减成本的方法。统计服务行业增加值是指在报告期内以货币形式表现的服务生产活动的最终成果。即将

本文背景 中国经济经历了30多年的高速增长,2019 年开始出现减速趋势:2019、2019、2019、 2019的GDP增长率分别为10.2%、8.7%、 8.2%、7.67%。

3、促进经济增长由主要依靠增加物质资源消耗向主要依靠科技进步、劳动者素质提高、管理创新转变。扩展资料: 发展方式 党的十七大报告指出,实现未来经济发展目标,“关键要在加快转变经济发展方式、完善

2019年时预计后几年潜在 增长率下降是必然趋势,中国经济已经进 入结构性减速期。

也有人将生产性服务业划分为八类行业:批发零售业、餐饮旅馆业、交通仓储业、通讯业、金融保险业、房地产和商务服务业、公共及个人服务业、其他服务业。服务业从作用来看,包括生产性服务业和消费性服务业

研究现状 一、研究现状 二、研究方法和数据处理 三、实证结果 四、结论和政策建议 研究现状 全要素生产率(TFP,Total Factor Productivity)是指各要素(如资本和 劳动等)投入之外的技术进步(或技术 效率变化)对经济增长贡献的因素, 是产出量与投入量的比例或所有要 素投入的某种加权平均,反映在经 济增长贡献上,表现为不能由要素 投入的增长来解释的产出增长部分。

研究现状 1) 全要素生产率是技术变化的观点;

2) 全要素生产率是免费午餐的观点;

3)全要素生产率是无知的观点。

我们认为,全要素生产率主要体现 了技术和效率变化,当然也包含少 量的“免费的午餐”部分,TFP具有正 的外部性。

研究现状 ①对具体行业的全要素生产率的研 究。

②对中国经济总量全要素生产率的 研究。

③对中国各省区市全要素生产率的 研究,分析全要素生产率增长、技 术进步、技术效率和区域差距。

研究方法 一、增长核算法 包括索洛增长核算法、柯布-道格 拉斯生产函数法、指数法和对偶法 等 二、考虑技术效率的前沿分析法 包括随机前沿分析法(SFA)和非参数 DEA Malmquist生产率指数法 研究方法 一、增长核算法 要求市场完全竞争、规模报酬不变、技 术进步为希克斯中性、资本和劳动产出 弹性保持不变,且不能将全要素生产率 增长分解为技术进步和技术效率变化。

现实表明技术进步也与政策、制度等因 素有关。

指数法与对偶法也尚未完全解决这一问 题 研究方法 二、考虑技术效率的前沿分析法 随机前沿分析法(SFA)是Farrell等人 在索洛的基础上引入技术效率的测 定方法,主要用来研究TFP的变动、 技术效率和分配效率等(Coelli et a1.,2019),随机前沿分析方法可 以分解出全要素生产率增长、技术 进步和技术效率,确定生产函数以 及资本和劳动的产出份额。

研究方法 二、考虑技术效率的前沿分析法 随机前沿分析法需要假定特殊的函数 形式,涉及参数函数的估计。

由于随 机前沿分析法(SFA)考虑了随机冲击的 影响,所得结果比较能反映长期经济 规律。

且随机前沿分析方法采用计量 方法进行分析,具有经济理论基础, 只要模型选择合适,其分析的结论政 策导向意义比较明确。

研究方法 二、考虑技术效率的前沿分析法 随机前沿分析法: 缺点是模型或者数据的微小变动都 对结果产生极大的影响。

由于中国 处于经济转型期,时间跨度大,涉 及到的城市众多,且城市间发展不 均衡,很难用统一的生产函数来描 述。

研究方法 二、考虑技术效率的前沿分析法 非参数DEA Malmquist生产率指数法是 用数学规划的方法进行分析,无需对生 产函数和无效率项的分布进行假设;

没 有规模报酬不变、资本和劳动产出弹性 相关限制;

也不需要对参数进行估计, 无需考虑投入产出价格,在存在价格扭 曲的情况下仍然适用;

研究方法 生产力指数构建无需考虑诸如成本最小化或 利润最大化假设,在经济单位行为未知的情 况下仍然适用;

生产力指数的可分解性,有 利于全要素生产率增长的来源的深化分析;

也不需对市场竞争状况做出假设,它使用数 据包络分析的方法构建出最佳实践面。

同时 允许技术非效率的存在,并且是确定性分析 方法,不考虑随机冲击的影响,其好处是所 分析结果比较稳定,当数据调整时,只是相 关年份会进行变化,其他部分则保持不变。

研究方法 Malmquist生产率指数法虽然没有对前沿结 构进行设定,不会引起由于函数估计不准确 而带来的系统性偏差,但是它没有考虑由于 偶然、数据问题(如极端值)和测量误差等原 因引起的随机误差项,就是说Malmquist指 数法对数据的准确性要求比较高。

研究方法 本文采用Fare et al.(1994)构建的基于 DEA的Malmquist指数法来分析中国264个地 级及地级以上城市的全要素生产率增长情况 研究方法 Malmquist指数最初由瑞典经济学和统计学 家Sten Malmquist(1953)提出,Caves et al.(1982)、Charnes et al.(1978)、Fare, Grosskopf,Lnolgren和Ross(1989),Fare, Grossopf,Norris和Zhang(1994)。

在实证 分析中,研究者普遍采用Fare et al.(1994) 构建的基于DEA的Malmquist指数。

研究方法 Malmquist指数在规模报酬不变时(CRS)将全 要素生产率增长指数分解为技术进步指数 (TP)和技术效率指数(TEC)。

规模报酬可变(VRS)时技术效率指数(TEC) 又可以分解为纯技术效率指数(PEC)和规模 效率指数(SEC) 研究方法 M i,t 1 (x t,y t,x t 1 ,y t 1 ) D itD 1 it( (x x t t1 ,,y y t t |1 C |) C ) D D iti t1 ( (x x t t 1 1 , ,y y t t 1 1 | |C C ) )D D iti t 1 ((x x tt,,y y tt| |C C )) 1 /2 TitE 1 C Tit 1 P (1) 在假设规模报酬不变(CRS)的条件下, Malmquist指数测度了在时期t的技术条件下, 从时期t到t+1的技术效率的变化。

从t时期到 t+1时期,度量全要素生产率增长TFP的 Malmquist指数: 研究方法 M i,t1(xt,yt,xt1,yt1)TEitC 1TP it1 (2

  制造2113服务业和生产性服务业的区5261别:制造服务业,是指4102融合了互联网、通信、计算机等信息1653化手段和现代管理思想与方法的制造服务业。生产性服务业是指为保持工业生产过程的连续性、促进工业技术进步、产业升级和提高生产效率提供保障服务的服务行业。  一般认为服务业即指生产和销售服务产品的生产部门和企业的集合。服务产品与其他产业产品相比,具有非实物性、不可储存性和生产与消费同时性等特征。在我国国民经济核算实际工作中,将服务业视同为第三产业,即将服务业定义为除农业、工业之外的其它所有产业部门,现代制造服务2113业,是指融合了互联网、通信5261、计算机等信息化手4102段和现代管理思想与方法的1653制造服务业。现代制造服务业将信息化作为提供服务的平台和工具,借助于信息化手段把服务向业务链的前端和后端延伸,扩大了服务范围,拓展了服务群体,并且能够快速获得客户的反馈,能够不断优化服务内容,持续改进服务质量。生产性服务业是指为保持工业生产过程的连续性、促进工业技术进步、产业升级和提高生产效率提供保障服务的服务行业。它是与制造业直接相关的配套服务业,是从制造业内部生产服务部门而独立发展起来的新兴产业,本身并不向消费者提供直接的、独立的服务效用。它依附于制造业企业而存在,贯穿于企业生产的上游、中游和下游诸环节中,以人力资本和知识资本作为主要投入品,把日益专业化的人力资本和知识资本引进制造业,是二三产业加速融合的关键环节。追问辛苦啦 我知道这是百度百科的答案 我想知道的是制造服务业和生产性服务业的区别 你的第一条太注重于“现代” 着重在解释现代 能具体说说制造服务业吗 最好能分别举些例子 让我有更具体的认识追答其实我也不解 现在的东西太咬文嚼字了本回答被提问者采纳内容来自www.egvchb.cn请勿采集。

www.egvchb.cn true http://www.egvchb.cn/wendangku/zcs/fc6g/jb6ae5fedf9v/kaef8941ea76e58fafab069dc448bl.html report 8855 因转码可能存在排版等问题,敬请谅解!以下文字仅供您参考:本文背景 中国经济经历了30多年的高速增长,2019 年开始出现减速趋势:2019、2019、2019、 2019的GDP增长率分别为10.2%、8.7%、 8.2%、7.67%。2019年时预计后几年潜在 增长率下降是必然趋势,中国经济已经进 入结构性减速期。 研究现状 一、研究现状 二、研究方法和数据处理 三、实证结果 四、结论和政策建议 研究现状 全要素生产率(TFP,Total Fa
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